采用用户画像就是将小程序的目标人群标签化。小程序目标人群标签化有利于计算机的统计分析，便于将用户画像数据进行归类处理，让小程序的用户基本信息如性别、年龄、地域等内容可视化。构建起一个小程序目标人群的用户画像，可有助于小程序开发者快速地获取到小程序用户的基本信息。建立起小程序目标人群的用户画像模型有以下几点作用
用户画像对于小程序开发来说必不可少，但清楚了构建小程序用户画像的作用还不够，明白如何构建小程序的用户画像才是关键。构建用户画像主要分三步走：
第一步，采集基础数据。用户画像的核心是数据。小程序开发者先列举出构建用户画像所需要的基础数据。例如，所开发的小程序是面向在校大学生的用于记笔记的工具类小程序，那么开发者就可以列举出一些有关大学生这个用户群体的基础数据，包括性别、年级、喜欢的课程类别、是否有记笔记的习惯、对于线上记笔记持有的态度等。
小程序开发者可采取网络问卷调查或者实地走访调查在校大学生的方式来采集基础数据。这两种方式是小程序开发者了解小程序目标人群特征的重要渠道。问卷调查可节约人力和时间，实地走访调查，进行用户访谈可帮助开发者近距离接触目标人群，有利于获取第一手数据资料。
第二步，分析建模。在构建用户画像所需要的基础数据收集完毕以后，小程序开发者需要分析这些基础数据，建立起一个小程序用户画像的可视化模型。开发者将采集来的在校大学生用户群体的基础数据进行整理分析，提炼出关键要素，必要时还可辅以一些现有的关于大学生群体研究的资料报告，总结出在校大学生用户群体的标签。
再者，开发者在第一步采集基础数据的时候，也还可以同时采集同领域或同类型小程序用户画像的基础数据，在第二步分析建模时，通过多个用户画像模型的对比分析来精准定位自身小程序的功能服务。
第三步，画像呈现。小程序用户画像的呈现应从显性画像和隐性画像两个方面来进行。显性画像是指对小程序目标用户群体可视化特征的描述，如上述已经提到的性别、年龄、地域，以及职业、年级、兴趣爱好等。隐形画像则与显性画像相对应，是指对小程序目标用户内在深层次特征的描述，如在校大学生在不同年级时的想法变异。
小程序开发阶段，想要获取用户的基本信息要依靠用户画像的构建。用户画像模型的构建要建立在所获取的小程序目标人群的真实数据上。只有根据真实准确的用户数据来分析，小程序的精准定位才有可能实现。开发者还要注意用户画像是处于不断修正的状态中的。开发者需要及时地对用户画像做分析和对比。
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