进行网站数据分析我们必须借助于网站分析系统，它是进行网站分析工作的必备工具，属于技术架构中的辅助系统。常见的网站分析系统有GOOGLE Analytics、百度统计、CNZZ(友盟)等。
在网页中嵌入脚本进行分析的方法叫作页面标记法，还有一种是用软件直接分析网站的日志文件，叫作日志分析法，这两种方法是按数据的获取方式来划分的，它们可以混合使用，效果叠加。
在进行网站分析前我们必须建立并维护业务数据模型。
网站的数据变化是由用户的行为引起的，一个用户完成了注册，网站的注册用户数就增加了1，两者之间有因果关系，所以我们可以建立一套业务数据模型把网站的重要指标性数据和用户行为联系起来。
有了这套数据模型，当数据发生波动之后，我们就可以快速定位到用户行为的变化，进而确定如何行动。
比如我们网站的的日流量下降了。根据预先设定好的模型：
日流量=日访问用户数X平均浏览网页数
平均浏览网页数没有变化，降低是由于日访问用户数引起的，而日访问用户数=来自推荐网站的用户数+来自搜索引擎的用户数+直接访问用户数。
通过与历史数据的对比，我们发现来自搜索引擎的用户数减少了，其他两个来源没有变化。进一步分析发现，搜索引擎中百度带来的用户减少了。再进一步分析，用户在百度搜索的关键字中，某个关键字所带来用户减少了。然后我们打开 百度搜索这个关键字进行验证，发现其他网站排在了前面，我们网站的排名下降了，那么我们需要针对这个关键字进行搜索引擎优化，提升排名，从而提升日访问用户数。
用户的需求和行为以及产品都是在不断变化的，业务数据模型也要跟上变化的脚步，做出相应的变化。我们需要定期审视业务数据模型，对它进行修改和善，同时也要更新网站分析系统反应数据模型的变化。
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