如何去获取小程序的数据指标？目前，小程序数据统计方法主要有以下三种，下面对这三种统计方法进行——介绍。
1．小程序官方数据统计
小程序的后台为我们提供了数据统计功能。在小程序后台，我们可以看到比较全面的概览数据。例如，小程序的在线访问量以及产品的使用情况，如图4—20所示。通过对这些后台数据的分析，我们可以全方位地了解到小程序的运营情况。而且我们除了能看到历史统计数据以外，还可以看到实时数据，这样我们可以随时看到有多少人正在使用我们的产品。
除了小程序概况数据以外，小程序官方还提供了一定的用户行为数据，针对用户行为的监测，我们通过监测数据分析，可以更好地计算出小程序运营的具体情况。然而，小程序后台上面并没有对小程序做用户来源的统计。既然小程序为我们提供的官方统计数据并不全面，我们还需要借助其他统计工具了解小程序运营种。
2．第三方埋点统计
第三方埋点统计是一种比较老的统计方法，也是被大多数人所认可的统计方法之一。它的具体操作方式是为每一个用户行为定义一个事件，当事件触发的时候，生成信息并且上传，然后进行统计。第三方埋点统计方法能够统计的数据比较全面，因此在当时受到广泛使用。
埋点统计虽然能够记录的数据比较全面，但是它有一个无法忽视的缺点—成本太高。埋点统计，在开发方面所需时间太多，不仅需要开发人员花大量的时间去计划和开发，而且它的不确定性也太高，比如不埋点就无法得到数据，在埋点时犯了一些技术性的失误以至于造成了埋点的遗漏或者错误，都会使数据有所偏差。
而且埋点统计后的数据无法回溯，即使发生了错误，也无法看到之前的数据并与之对比，自然也就不能找到问题所在。所以，我们在利用第三方埋点统计方法前，一定要投入大量的时间和精力，仔细规划好每一个步骤，可以避免不必要的失误，规避风险。下面列举一些埋点统计的数据指标
对小程序各项数据进行统计时，也可以采取自定义／第三方埋点统计方法，在开发小程序过程中，设计一些必要的“埋点”，这种统计可以全方位地了解小程序在运行过程中的各种数据。
3．无埋点统计
无埋点统计方法也是比较火的统计方法之一，它操作便捷，只要定义一个需要统计的数据指标，即可进行数据分享。这种自定义数据分析方法，由于用法十分灵活，所以很多人都倾向于使用这种统计方法。
针对小程序而言，想要获得它的用户行为、用户特征、页面浏览量、访问人数等多个数据，只需要一次性集成SDK（开发工程师为小程序的不同功能建立应用软件时的开发工具的集合）即可。下面列举一个关于小程序数据通过无埋点统计的操作流程
有了无埋点统计方法做基础，再加上合理的人工配置，可以方便、快捷、有效地完成数据统计工作，既节省了时间，又提高了工作效率。
总之，通过以上对小程序主要的数据指标的了解，以及常用数据统计工具的学习，我们可以对各类小程序进行数据分析，以便可以更精准地定位小程序、运营小程序。
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