如果一家企业将市场上所有的数据都进行分析，不仅工作量大，还没有太大的价值，而围绕主题进行分析才能被称为有价值的分析。对数据进行有价值的分析是管理者做出正确决策的基础，价值不大的数据分析很容易让管理者决策失误。同理，用户增长是所有小程序都注重的主题，小程序的数据分析首先就要围绕着数据增长而进行。
与用户增长相对应的数据分析法是AARRR，即用户获取（Acquisition）、激活用户（Activation）、提高留存（Retention）、获利变现（Revenue）与推荐传播 (Referral),
下面我们来看一下，如何通过AARRR数据分析法对小程序用户增长进行较为全面的分析。
1．获取
推广是需要成本的，所以在推广时商家要考虑优化推广渠道，提高用户转化率，从而降低成本。评估小程序的用户成本时，应该以用户打开小程序并完成某种有效动作作为标准。
小程序二维码推广是目前最重要的推广方式。某O2O小程序以相同成本分别在几个不同场景进行线下投放，进入小程序的方式就是通过扫码。
该O2O小程序的评价标准是“下单”以及“支付成功”，完成这些动作的用户才是标准的有效用户行为。小程序数据分析时一定要以有效用户行为作为标准，才能针对推广做出正确的决策。
2．激活
激活用户即让小程序里的活跃用户做出宣传或者购买等有效行为。小程序的数据分析要根据这些有效行为指标做出解读，得出关键点，从而根据关键点分析出激活用户成功或者失败的原因。
比如说在刚刚的案例中，某用户在小程序上进行购物，必定经过以下三个步骤：首先，进入小程序页面；其次，选择商品；最后，支付并完成订单。经过这三个步骤得出以下数据
通过图4—23所示的数据分析，商家就可以轻松了解哪方面的用户流失最多，并采取相应措施，提高用户的激活率。
3．留存
小程序的留存率依然以用户的有效行为为标准，计算相关用户在一定时期内访问产品的次数。留存分析中的“魔法数字”概念也是很重要的，现在有不少社交巨头也都在使用这类数据。例如，某社交应用新用户在第一周添加5个好友，则该用户次周留存率将会高达85％，
小程序也可以运用魔法数字提升用户留存率，比如上面案例中，小程序可以针对次周留存达到85％的用户推出“买二送一”等推广策略。
4．变现
小程序必须实现有效变现，才能持久、健康地增长。小程序的数据分析可以采用A／B测试的方式，比如某小程序给部分用户推送广告，并根据用户的反感程度优化广告内容，并重新调整投放人群，从二者中取得平衡，实现有效变现。
5．推荐
小程序可以通过组合标题、文字注释、图片，从而转发到微信群进行传播。小程序通过分析可以找出最佳的图文组合，从而提高小程序的传播率。同时，在数据上可以对传播小程序的用户的特点、分享前的共性操作等进行分析，从而得出提高传播率的关键点。
小程序进行数据分析时，并非要把AARRR的全部环节都计算出来，而是通过具体问题分析出该优化的环节，使小程序得到长远发展。
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