由于运营概览数据指标的局限性，用户行为数据指标就显得尤为重要了，特别是有效的用户行为数据指标。
如果把这些用户行为数据指标串联起来，并把它们放在合适的时间维度上，那么我们就可以看到用户的行为流和事件流。如果我们能把这类数据分析好，那么小程序的数据分析就是非常有意义的，否则我们所做的数据分析就显得意义不大。
毋庸置疑，用户行为的数据量的级别是很庞大的，我们也不可能对这些数据都—分析，关键还是要找到真正重要的用户行为，即有效的用户行为，这些数据才是我们需要仔细分析的。以“点击”数据指标为例，用户在我们的小程序里可能会进行多次点击，那么我们应该关注用户在哪些方面的点击呢？下面以豆瓣评分小程序和今日头条lite小程序为例，向大家说明一下什么是有效的用户行为数据。
（1）豆瓣评分小程序
豆瓣评分是一个可以帮助用户查找电影评分的小程序。对于豆瓣评分小程序来说，哪些属于有效的用户行为数据呢？在豆瓣评分小程序的首页
中，“搜 索”模块说明用户在主动、明确地查找某部电影，这正是这款小程序期望达到的目的，所以，主动搜索就属于有效的用户数据。
图4—17豆瓣评分小程序首页页面在评论区域，既有一些“短评”，也有一些“影评”
。其中，“短 评”模块中分为“最新短评”和“最热短评”，这些都是内容较短的评论；“影评”则是一篇长篇大论，详细叙述了电影里的一些情节以及作者的一些感想。
（2）今日头条小程序
今日头条是一个专门做内容或咨询的小程序，“下拉刷新”“加载”这些都属于它的有效用户行为
。从用户角度来说，“刷新”“加载”都是代表用户对这些内容有需求；对于今日头条小程序来说，用户的“刷新”“加载”次数越多，今日头条越是有更多的机会进行广告展现，进而获得更多的商业变现空间。
当然，除了用户数据概况数据指标和用户行为数据指标以外，还有用户特征数据指标。用户特征数据指标包括设备机型、网络类型、地域特征等。其他的还有用户渠道来源，无论是Web时代还是App时代，线下推广区分渠道都是一件棘手的事情。但是，小程序通过二维码可以很方便地连接线下，而且线上推广也很有优势。总之，二维码通过添加渠道参数，可以很方便地在不同渠道进行推广。不过，我们除了分析不同渠道的数量指标以外，还要把渠道信息放到用户特征信息里面，这样才能让数据分析体现出价值。
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